旅行業界の多くの機能がAIエージェントに置き換えられていくことに議論の余地はない。それは、すでに始まっている。AIエージェントを主体とした新たなエコシステムの到来が迫るなか、ビジネスリーダーの多くが未来を見据えて、この新しい世界で自社が優位に立つにはどうすればよいのかと自問しているところだ。

AIエージェントが旅行業界のB2BおよびB2Cバリューチェーンに深く浸透するにつれて、その答えを求めるニーズはますます高まっている。フォーカスライトの調査によると、欧米からの旅行者の3人に1人が旅行の計画や充実に生成AIを利用。そのなかで、新たなAIエージェントの市場が生まれている。

AIエージェントは進化を続け、新機能を導入することで、より多くのタスクを代替するだけでなく、イノベーションの余地も生み出している。

AIエージェントが旅行分野でその潜在能力を発揮するには、ツール（AIがタスクを実行するために使用できるあらゆるもの）が必要だ。なぜなら、新たなユースケースの多くは、AIエージェントが割り当てられた特定のタスクに適したツールを備えている場合にのみ実現可能となるからである。

AI時代において、ツールが差別化する要因となる。すべてのエージェントは、他のエージェントやツールを呼び出す必要があるからだ。

基本的な考え方

現状、コンテンツに関連するあらゆるもの（翻訳、新規コンテンツ、声のトーンなど）は、AIエージェントとその基盤となる大規模言語モデル（LLM）の能力の範囲内にある。ニューラルネットワークをベースとするこうしたモデルは、パターンマッチング、推論、問題解決、派生的創造を、幅広いコンテンツ関連タスクに適用することに優れている。

LLMは、ツールによって強化することも可能だ。ツールは、AIエージェントに直接組み込まれるか、AIエージェントによって検出・呼び出し可能なもののいずれかになる。LLMとツールの組み合わせは、AIエージェントの応用分野を飛躍的に拡大し、バリューチェーンにパラダイムシフトをもたらす可能性があるだろう。

エージェント、API、そしてデータ

企業がこの新しい世界で重要な役割を果たすためには、強固なデータ基盤が必要となる。

幸いなことに、AIエージェントのシステムは、既存の旅行テクノロジーのエコシステム内での運用が可能だ。これは、データの整理（および維持）という重労働をこなしてきた企業にとって大きなメリットとなる。

質の高いデータであれば、AIエージェントは比較的容易に非構造化データを構造化データに変換する。困難なのは、低品質、不完全、不整合なデータを堅牢でクリーンなデータに変換すること。これは無秩序から秩序を作り出す試みともいえる。

APIの登場以来、旅行テック業界では、より高品質なデータへの需要が常に議論の的となってきた。APIはバリューチェーン全体の多くのタッチポイントを変革したが、旅行業界のように広大な業界では、APIが脆弱なサプライヤーが依然として多く存在し、AIエージェントのメリットを享受できない危険性がある。企業は、「自社のビジネスは、AIエージェントやツールと互換性のあるデータ構造と必要なAPIを備えているだろうか？」と再度問い直すべきだ。

APIはエージェントシステムの基盤。強力なAPIがなければ、AIエージェントやそのツールは、あなたの会社を見つけることができない。既存のAPIをAIエージェント向けにさらに最適化するために書き換えや再構築を行う方法はあるが、そのためにはAPIの根底にある原則を理解することが前提条件となる。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、強力なAPIの必要性を改めて浮き彫りにしている。MCPとはLLMとAIシステムがデータを統合・共有する方法を標準化するもの。簡単に言えば、「ユニバーサルトランスレータ」として機能する。APIは、AIエージェントとそれらが対話する必要があるコンテンツをつなぐ主要なインターフェースであり、入口となるものだ。APIは何ができるかを明らかにし、MCPはその尋ね方の標準化を提供する。

旅行のチョイスとオプション

旅行領域では、MCPはサプライヤーの在庫、価格、空室状況APIを基盤としたツールに接続できるため、AIエージェントをトランザクションに対応させることができる。LLMをベースとするAIエージェントは、旅行者の希望を理解し、静的な旅程表を返すことができるが、旅行者がその旅程を予約、管理、実行するためには、ツールが必要となる。

機械学習を用いて、どのAPIがリアルタイムの価格と空室状況にアクセスできるようになっているかを特定するツールもある。アクセスは、データベース全体ではなく、キャッシュに限定される場合があるが、信頼性の低い情報源から得られる結果よりも、エンドユーザーの体験価値が向上する。

旅行業界リーダーが、今、自問すべき質問は、自社のデータとAPIがこの新しい現実に対応できるほど強力であるかどうかだ。

業界リーダーたちが自問する根本的な疑問がもう一つある。「旅行者は実際に、どの程度AIエージェントを活用したいと考えているのだろうか」という疑問だ。旅行者が自ら旅程を計画することに喜びを感じていると言われているなかで、旅行を自動的に検索、計画、予約できるツールへの需要は果たして大きいのだろうか。

この疑問に対する答えは、「AIエージェントは、あらゆるシナリオに対応できる必要がある」ということだ。つまり、ユーザーがプロセスへの「関与度合い」を自在に調整できるモデルが求められているということである。

まとめ

AIの変化スピードは加速している。企業は、AIの新時代における自社の立ち位置を社内外に向けて明確に伝える必要がある。

また、企業は環境の変化に適応できる柔軟性も不可欠となる。これは企業にとって大きな課題となるが、データの重要性を理解し、APIの堅牢性を確保し、どのAIエージェントを使用するか、どのツールを呼び出すか、どの機能を提供するかに関して適切な選択を行えば、成功へのチャンスになるだろう。

※この記事は、世界的な旅行調査フォーカスライト社が運営する「フォーカスワイヤ（PhocusWire）」から届いた英文記事を、同社との正式提携に基づいて、トラベルボイス編集部が日本語翻訳・編集したものです。

オリジナル記事：HOW READY IS YOUR TRAVEL COMPANY FOR AGENTIC AI?

著者: Nezasa共同設立者兼CEO Manuel Hilty